数据库开发面试：如何提高SQL查询的效率？

作者：新华小编

【题目】

我们公司的数据量比较大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

【解题思路】

数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。

1. select子句中尽量避免使用*

select子句中，*是选择全部数据的意思。

在我们平时的练习中，往往没有那么多数据，所以很多同学会图方便使用*。而在处理公司事务时，动辄十万、百万，甚至上千万的数据，这个时候再用*，那么接下来的几分钟就只能看着电脑屏幕发呆了。

所以，在我们平常的练习中，就要养成好的习惯，后需要哪些列的数据，就提取哪些列的数据。尽量少用*来了解数据。

另外，如果select * 用于多表联结，会造成更大的成本开销。

2. where子句比较符号左侧避免函数

尽量避免在where条件子句中，比较符号的左侧出现表达式、函数等操作。因为这会导致数据库引擎进行全表扫描，从而增加运行时间。

举个例子，下图是10名学生的成绩表，老师突然发现因为参考答案出错，给所有人都少加了5分，现在需要查询：给每人加5分后，成绩依然在90分以上的同学的学号。

按照题目的思路直接书写，“给每人加5分后，成绩90分以上”的条件很多人会这样写：

where 成绩 + 5 > 90  （表达式在比较符号的左侧）

优化方法：

where 成绩 > 90 – 5（表达式在比较符号的右侧）

所以，为了提高效率，where子句中遇到函数或加减乘除的运算，应当将其移到比较符号的右侧。

3. 尽量避免使用in和not in

in和not in也会导致数据库进行全表搜索，增加运行时间。

比如，我想看看第8、9个人的学号和成绩，大多数同学会用这个语句：

select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 in (8, 9)

这一类语句，优化方法如下：

select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 between 8 and 9

4. 尽量避免使用or

or同样会导致数据库进项全表搜索。在工作中，如果你只想用or从几十万语句中取几条出来，是比较划不来的，怎么办呢？下面的方法可替代or。

从成绩表中选出成绩是是88分或89分学生的学号：

select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88 or 成绩 = 89

优化后：

select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88

union

select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 89

语句虽然变长了一点，但处理大量数据时，可以省下很多时间，是比较值得的。

5.使用limit子句限制返回的数据行数

如果前台只需要显示15行数据，而你的查询结果集返回了1万行，那么这适合好使用limt子句来限制查询返回的数据行数。

【本题考点】

在面试中，当面试官提出这一类问题，按照上述的方法进行回答都是没有问题的，但不仅在面试中，平时练习就养成习惯是好的。

大多数同学都会觉得“麻烦”、“不做也没有什么影响”，但是习惯总是慢慢养成的。

拥有好习惯，未来在工作中，面对不同的数据量，就可以游刃有余地选择不同的方法来降低完成时间，从而提升工作效率。

编辑：石家庄新华电脑学校